Special Report · 食品製造DX

FOOMA 2026の見どころ予測と、食品製造DXの現在地

原材料高騰、人手不足、アレルゲン管理の厳格化──。「人手に頼る改善」の限界を迎えた食品製造業に、いま展示会のトレンドは「単なる自動化」から「データの利活用による経営判断」へと大きく舵を切ろうとしている。

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01 — Overview
Chapter 01

FOOMA JAPAN 2026の開催概要と、注目すべき2つの潮流

Overview
Trend · Insight

FOOMA JAPAN(国際食品工業展)は、アジア最大級の「食の技術」の総合展示会。2026年度も、食品機械の自動化、衛生管理、ロボット技術、そしてIT・ソフトウエアまで、川上から川下までを網羅する広大な展示が予想されている。

特に注目すべきは、製造現場の「オフィス化」と「デジタル化」の融合だ。最新のデータ分析によれば、食品製造業のデジタル化に関心を持つ層の多くが、業務時間中にEdgeなどのデスクトップブラウザを開いて真剣に情報収集を行っている。これは、現場だけでなく「管理部門」が主導するDXへの期待の表れといえる。

2026年のトレンドは「自動化」から「データの利活用」へ

これまでの展示会では「いかに高速に包餡するか」「いかに自動で箱詰めするか」といった、ハードウェアによる「物理的な自動化」が主役だった。しかしFOOMA 2026では、それらのハードウェアから得られる情報をいかに統合し、経営の意思決定につなげるかというデータの利活用(ソフトウエア)が最大のテーマとなる。

具体的には、以下のような「デジタルと物理の融合」が加速する。

  • 予兆保全 設備の稼働データをリアルタイムに収集し、故障の前にメンテナンスを通知する仕組み。
  • エネルギー可視化 製造ラインごとの消費電力を可視化し、データに基づいた省コスト施策へ。
  • AIによる生産最適化 受注予測と在庫状況から、AIが最適な生産スケジュールを立案する。
製造工程の 約7割 は標準化できても、残りの3割は各社独自のレシピと現場のローカルルールが残る。

この「3割の壁」を吸収し、属人化を解消するためには、単なる機械導入ではなく、柔軟なデータ基盤こそが必要不可欠となっている。

02 — Solution
Chapter 02

食品製造DXを加速させる、最新ソリューションの傾向

Solution
Cost · Yield

FOOMA 2026で展示されるITソリューションの傾向として、「情報の分断を解消する」製品が主流になる。多くの現場では、原料規格書はPDF、配合レシピはExcel、製造記録は紙、在庫管理は別の基幹システム──といった具合に情報が散在している。この「情報の散在」が、アレルゲン事故の引き金となり、また不正確な原価計算の原因にもなっている。

最新のトレンドでは、これらの「人・物・金」の流れを一つの「データ基盤」に統合する動きが加速。特に入力負荷を極限まで減らすZero Friction / Zero Inputという思想のもと、センサーやバーコードスキャンを活用した、現場に負担をかけない記録手法が注目を集めている。

なぜいま「配合管理」と「歩留まり改善」のデジタル化が必要なのか

食品メーカーが最も切実に感じている痛みは「原材料費の高騰」だ。かつてのように「勘」で原価を算出し「なんとなく」で値上げを決めることは、もはや経営リスクそのもの。FOOMA 2026では以下の理由から、配合管理と歩留まり改善のデジタル化ソリューションが注目を集めると予測される。

  1. 正確な原価把握 小麦や油脂など原材料価格が刻一刻と変わる中で、レシピと原材料単価を連動させ、”今この瞬間”の適正原価を算出する必要がある。
  2. 値上げの根拠作り 取引先(小売・商社)との価格交渉において、歩留まりや工数を含めた「数字の裏付け」が求められている。
  3. 品質の安定化 ロットごとの配合差異をデジタルで記録し、異常値をAIが検知することで、製品ロスを最小限に抑える。

食品工場の”適正価格”をAIが導き出す技術は、すでに 50社以上の導入実績を持つ「ツクルデAI」などのソリューションにより、現実のものとなりつつある。

03 — Checklist
Chapter 03

展示会を無駄にしないための、5つの事前チェック

Checklist
Pre-visit

FOOMA 2026のような大規模な展示会では、目的を持たずに回ると「最新の機械を見て満足した」だけで終わってしまう。自社の課題を解決するために、以下のチェックリストを事前に埋めておくことを推奨する。

来場前に答えておきたい5つの問い

PRE-VISIT · 05
Q · 01
解決したい課題は何か?
原価計算の工数削減、アレルゲン管理の徹底、人手不足対策など、自社のNo.1課題を1行で言語化する。
Q · 02
現場の通信環境は?
冷蔵庫内や地下など、電波の届かない場所での記録が必要か。Local First運用の必要性を確認する。
Q · 03
既存システムとの連携は?
使用中の販売管理や会計ソフトとデータを繋ぐ必要があるか。連携可能なI/Fも事前に控えておく。
Q · 04
誰が使うシステムか?
現場作業員、工場長、経営層。それぞれが「欲しい情報」のレイヤーを整理しておくと比較が早い。
Q · 05
データの出力形式は?
監査や取引先提出用に、ExcelやPDFで「相手が望む形」に加工できるかも要チェック。
事前に絞り込むほど、収穫は増える。
展示会サイトの流入データ分析では、事前に特定の製品やテーマを絞り込んで検索しているユーザーほど導入意欲が高い傾向にある。

展示会は「歩いて疲れる場所」ではなく「答えを取りに行く場所」。事前チェックリストの一行があるかどうかで、当日の会話の濃度が変わる。

04 — Tsukurude
Chapter 04

ツクルデがFOOMA 2026で提案する、次世代の製造管理

Vision
FOOD CHAIN OS

食品製造業特化型SaaS「ツクルデ」は、FOOMA 2026に向け、単なる管理ツールを超えたFOOD CHAIN OS(食品チェーンOS)というビジョンを掲げる。

私たちの開発思想は、現場の事実を優先するReality Firstと、サーバーが止まっても業務を止めないLocal First。電波が届かない冷蔵庫内でも、システムが止まって手書きに戻ることのない、強靭なデジタル基盤を提供する。

ツクルデAIが描く、AI工場長の姿

2026年にβ版、2027年に本番リリースを予定している「ツクルデAI」は、4つの価値を提供する。

VALUE · 01

省人化

管理業務時間を大幅削減し、確認・転記作業をゼロへ。

VALUE · 02

標準化

属人化を解消し、ミスのない製造フローを定義する。

VALUE · 03

教育

シミュレーション環境を用意し、新人教育の時間を短縮。

VALUE · 04

生産性向上

分析レポートから課題を抽出し、改善のPDCAを高速化。

特に推進しているのは、現場の工場長の「右腕」として機能するAI工場長のコンセプト。AIが「今、誰が、何をすべきか」を先回りで提示し、人間は「確認」ではなく「判断」に集中できる環境を作る。

原材料費の変動を自動で追随し30秒で月次原価を算出する機能や、レシピの変更がアレルゲン表示に即座に反映される仕組みなど、食品業界特有の「3割の独自業務」をAIの力でスマートに解決していく。

Manifesto · 私たちの決意

食を、止めない。

カンブライトとしての理念「日本の豊かな食を、世界中の将来世代に」を、プロダクトという形で具現化する。食品産業の”なんとなく”を、ゼロにする。

その値上げ、根拠を持って決められますか?
その製造記録、本当にトレースが取れていますか?

FOOMA 2026では、これらの問いに対して「FOOD CHAIN OS」としての具体的な解答を提示する。

Next Step · 食品工場のDX

何から手をつけるべきかお悩みなら、まずは2つの入り口から。

ツクルデでは貴社の業務フローに合わせた最適なデジタル化のステップをご提案しています。展示会での情報収集を加速させるためのヒントとして、以下のリソースをご活用ください。